L’estimation de la filtration glomérulaire en 2014 : intérêts et limites des tests et formulesRetour
FR
L’estimation de la filtration glomérulaire en 2014 : intérêts et limites des tests et formules
Estimer le débit de filtration glomérulaire (DFG) avec précision est un objectif d’intérêt clinique, de recherche et de santé publique. Le lien solide entre perte progressive de la fonction rénale et excès de morbi-mortalité souligne l’importance du diagnostic et du suivi des maladies rénales. La créatinine est le biomarqueur le plus utilisé pour évaluer le DFG. En raison de déterminants indépendants du DFG, il est nécessaire d’intégrer la créatininémie dans des équations pondérant pour ces principaux facteurs comme l’âge et le sexe. L’équation CKD-EPI 2009 est recommandée en 1re intention pour estimer le DFG dans la population générale. Elle devrait donc supplanter l’équation MDRD qui surestime la prévalence de maladie rénale chronique pour les DFG avoisinant 60 ml/min. Cependant, de nombreuses questions persistent sur la précision d’estimation du DFG dans des situations particulières comme les extrêmes d’âge et de corpulence. L’identification de biomarqueurs, moins influencés par des facteurs indépendants du DFG, est un enjeu important. Parmi ceux-ci, la cystatine- C offre un gain de précision lorsqu’elle est combinée à la créatinine (par exemple : équation CKD-EPI 2012), mais sa place en routine reste à déterminer et son usage est limité. En conclusion, aucun biomarqueur ou même équation n’évalue précisément le DFG pour toutes les populations et toutes les situations cliniques. Les limites de la précision reposent à la fois sur les caractéristiques du biomarqueur, du niveau de DFG lui-même, mais aussi de la méthode de mesure. Il reste donc essentiel d’interpréter le DFG estimé selon les limites et avantages de l’équation renseignée. Rev Med Brux 2014 ; 35 : 250-7
EN
Estimation of the glomerular filtration rate in 2014 by tests and equations : strengths and weaknesses
The accurate estimation of the glomerular filtration rate (GFR) is a goal of multiple interests regarding clinical, research and public health aspects. The strong relationship between progressive loss of renal function and mortality underlines the need for early diagnosis and close follow-up of renal diseases. Creatinine is the commonest biomarker of GFR in use. By reason of non-renal determinants of GFR, it is required to integrate creatinine values within equations that take in account its most important determinants (i.e. age, sex). The CKD-EPI 2009 equation is now recommended as the first line equation to estimate GFR within the general population. In this indication, it should replace MDRD that tends to overestimate the prevalence of stage 3 chronic kidney disease with GFR around 60 ml/min. However, many questions remain about the accuracy of GFR equations in specific situations such as extremes of age or body weight. The identification of new biomarkers, less determined by non-renal determinants, is of importance. Among these biomarkers, cystatin-C is more accurate to estimate GFR when it is combined to creatinine (i.e. equation CKD-EPI 2012). However the indications for using cystatin-C instead of creatinine alone are still unclear and its use remains limited in routine practice. In conclusion, neither biomarker nor equation gives an accurate estimation for the whole range of GFR and for all patient populations. Limits of prediction are relying on both biomarker’s properties and the range of GFR that is concerned, but also rely on the measurement methods. Therefore, it is crucial to interpret the estimated GFR according to the strengths and weaknesses of the equation in use. Rev Med Brux 2014 ; 35 : 250-7