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Le nodule pulmonaire : une approche bayesienne
La découverte, souvent de hasard, d’un nodule pulmonaire solitaire est un problème clinique fréquent. La prévalence dans les études de dépistage de cancer pulmonaire varie de 8 à 50 % (avec une prévalence de cancer dans ces nodules de l’ordre de 1 à 13 %). La probabilité de cancer d’un tel nodule peut être évaluée par une approche bayesienne. En pratique, il convient de trouver la prévalence de malignité dans la population étudiée et les valeurs appropriées des taux de vraisemblance (disponibles dans la littérature) pour différents critères cliniques (âge, tabagisme, symptômes, histoire de cancer) et radiologiques (taille du nodule, spiculation, calcifications, croissance, etc.). On multiplie ensuite ces taux de vraisemblance, ce qui permet d’obtenir la cote “ post-test ”. La probabilité a posteriori de nodule cancéreux est obtenue par la formule : cote post-test/(cote post-test + 1). La tomographie à émissions de positons (TEP) au fluoro-2-deoxy-D-glucose a modifié l’approche diagnostique du nodule pulmonaire solitaire. La sensibilité, la spécificité, les valeurs prédictives positives et négatives de la TEP sont élevées (respectivement de 90 %, 83 %, 92 % et 90 %) et les taux de vraisemblance sont plus importants que pour les autres critères radio-cliniques. L’approche bayesienne du nodule pulmonaire solitaire doit désormais intégrer la TEP. Rev Med Brux 2010 ; 31 : 117-21
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Pulmonary nodule : a bayesian approach
A solitary pulmonary nodule is a common clinical problem. It is usually detected incidentally. The prevalence of solitary pulmonary nodule (SPN) in the lung cancer screening study varies from 8 to 50 % (with a prevalence of malignant nodule from 1 to 13 %). The bayesian approach can help us to identify promptly malignant nodule in order to treat them surgically and to avoid surgery for benign nodules. Therefore, it is needed to estimate the probability of cancer (Pca) in the SPN. Likelihood ratio (LR) for overall prevalence of malignancy and for different clinical and radiological information (age, smoking exposure, symptoms, cancer history, nodule size, spiculation, calcification, location, growth…) can be obtained from the literature. The odds of cancermalignancy (odds ca) can be calculated by multiplying all of these LRs together. The Pca = odds ca/1+odds ca. Using this bayeasian approach, the probability of cancer based on an abnormal or normal fluoro-2-deoxy-D-glucosepositron emission tomography (FDG-PET) scan has been estimated. Sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of PET scan are respectively about 90 %, 83 %, 92 % and 90 %. Moreover, the LR for malignancy are higher with an abnormal PET scan when compared to most clinical and radiological LRs. Today, the Bayesian approach of SPN must include PET scan. Rev Med Brux 2010 ; 31 : 117-21