Le nombre de sujets qu’il est nécessaire de traiter (NST)Retour
FR
Le nombre de sujets qu’il est nécessaire de traiter (NST)
Le nombre de sujets qu’il est nécessaire de traiter (NST) constitue une information précieuse pour la décision thérapeutique. Il s’agit du résultat d’un calcul effectué sur base de données publiées, récoltées à partir d’une étude d’intervention. Il est déterminé en calculant l’inverse de la réduction absolue de risque (1/RAR). Il est exprimé par une valeur arrondie à l’entier supérieur, comprise entre 1 et l’infini, selon l’efficacité du traitement étudié. Le NST représente le nombre de sujets au sein d’une population définie de malades, qui doivent recevoir le traitement, pour éviter que l’un d’entre eux présente le critère d’évaluation clinique, dans les conditions de l’étude effectuée. A risque de base constant, plus le traitement sera efficace, plus le NST sera bas (tendant vers 1). Le NST doit être calculé sur base des résultats d’une étude clinique de bonne qualité méthodologique, portant sur un groupe homogène et bien défini de sujets, dont le risque de base est connu, et portant sur un critère d’évaluation dichotomique (l’événement survient ou non). Il doit être associé à une durée de traitement définie, et porter sur un événement clinique suffisamment important. Il faut par ailleurs que l’étude ait montré une différence statistiquement significative entre les deux groupes de sujets. Dans le processus de décision médicale, il devra être mis en balance avec le profil de tolérance du traitement (représenté par le nombre nécessaire pour nuire, ou NNN), le coût et la contrainte associés au traitement. Il est possible de calculer un NST et l’intervalle de confiance qui y est associé, en disposant des données publiées d’une étude clinique. Certains auteurs rapportent eux-mêmes le NST dans le texte de la publication. Rev Med Brux 2011 ; 32 : 453-8
EN
The number needed to treat (NNT)
The number needed to treat (NNT) is a valuable information in treatment decisions. This is the result of a calculation based on published data, collected from an intervention study. NNT is the inverse of the absolute risk reduction (1/ARR) between two treatment options. It is always expressed by a value rounded up to whole numbers, between 1 and infinity, depending on the effectiveness of the new treatment being studied. The NNT is the average number of patients needed to be treated for a duration equal to the study period to achieve one additional positive response under the conditions of the study. The more the treatment will be effective, the more the NNT will be low (tending towards 1). The NNT should be calculated based on the results of a clinical study of good methodological quality, involving a well-defined and homogeneous group of patients, whose baseline risk is known and using a dichotomous endpoint (the event occurs or not). The study must have shown a statistically significant difference between the two groups. In the process of medical decision making, the NNT must be balanced with the safety profile of the treatment (represented by the number needed to harm, or NNH), the costs and stress associated with it. It is possible to calculate a NNT and its confidence interval, from the published data of a clinical study. Some authors report the NNT in the text of the publication. Rev Med Brux 2011 ; 32 : 453-8